Semalt navrhuje 5 kroků pro škrábání webových stránek

Scrapy je otevřený zdroj a rámec pro získávání informací z různých webových stránek. Používá API a je napsán v Pythonu. Scrapy je v současné době spravována webovou společností, která se jmenuje Scrapinghub Ltd.

Je to jednoduchý návod, jak psát webový prohledávač pomocí Scrapy, analyzovat Craigslist a ukládat informace ve formátu CSV. Níže je uvedeno pět hlavních kroků tohoto tutoriálu:

1. Vytvořte nový projekt Scrapy

2. Napište pavouk, který bude procházet web a extrahovat data

3. Exportujte poškrábaná data pomocí příkazového řádku

4. Změňte pavouka za odkazy

5. Použijte argumenty pavouka

1. Vytvořte projekt

Prvním krokem je vytvoření projektu. Budete muset stáhnout a nainstalovat Scrapy. Do vyhledávacího pole byste měli zadat název adresáře, do kterého chcete data uložit. Scrapy používá různé pavouky k extrahování informací a tito pavouci podávají počáteční žádosti o vytvoření adresářů. Chcete-li, aby pavouk fungoval, musíte navštívit seznam adresářů a tam vložit konkrétní kód. Sledujte soubory v aktuálním adresáři a všimněte si dvou nových souborů: quotes-a.html a quotes-b.html.

2. Napište pavoukovi, který bude procházet web a extrahovat data:

Nejlepší způsob, jak napsat pavouk a extrahovat data, je vytvořit různé selektory v prostředí Scrapy. Vždy byste měli uzavírat adresy URL v uvozovkách; v opačném případě Scrapy okamžitě změní povahu nebo názvy těchto adres URL. Měli byste použít dvojité uvozovky kolem adresy URL, abyste správně napsali pavouk. Měli byste použít.extract_first () a vyhnout se chybě indexu.

3. Exportujte seškrábaná data pomocí příkazového řádku:

Je důležité exportovat poškrábaná data pomocí příkazového řádku. Pokud jej neexportujete, nebudete mít přesné výsledky. Pavouk vygeneruje různé adresáře obsahující užitečné informace. Měli byste použít klíčová slova výnosu Pythonu k lepšímu exportu těchto informací. Import dat do souborů JSON je možný. Soubory JSON jsou užitečné pro programátory. Nástroje, jako je JQ, pomáhají exportovat poškrábaná data bez jakýchkoli problémů.

4. Změňte pavouka za odkazy:

V malých projektech můžete změnit pavouky tak, aby příslušně sledovali odkazy. U velkých projektů datového stírání dat to však není nutné. Při změně pavouka bude vytvořen zástupný soubor pro položky potrubí. Tento soubor lze najít v části tutorial / pipelines.py. S Scrapy můžete stavět sofistikované pavouky a kdykoli změnit jejich umístění. Můžete extrahovat více webů najednou a provádět různé projekty extrakce dat.

5. Použijte argumenty pavouka:

Zpětné volání parse_author je argumentem pavouka, který lze použít k extrahování dat z dynamických webů. Můžete také poskytnout argumenty příkazového řádku pavoukům s konkrétním kódem. Argumenty pavouka se stanou atributy pavouka v žádném okamžiku a mění celkový vzhled vašich dat.

V tomto tutoriálu jsme se zabývali pouze základy Scrapy. Pro tento nástroj existuje mnoho funkcí a možností. Stačí si stáhnout a aktivovat Scrapy, abyste se dozvěděli více o jeho specifikacích.

mass gmail